외환 거래를위한 자금 관리

5 % 돈 관리 규칙.

Richard Krivo.

나는 당신이 무역 당 5 % 이상 위험을 감수해야한다는 어딘가를 읽었습니다. 나는 무역 당 3 %를 거래 했었고 아마도 하루에 4 순위를 열었을 것입니다. 그래서 저는 하루에 12 %의 위험에 처했습니다. 이 5 % 주제에 대한 귀하의 웨비나 중 하나를 들으려고한다면, 나는 무역 당 1.25 % (총 5 %)의 위험을 감수해야합니까? 나는 항상 "거래 당 5 % 이하"가 열리는 모든 거래가 귀하의 account. eg의 5 % 이상을 위험에 빠뜨리지 않아야 함을 의미한다는 인상하에있었습니다. 1000 달러 : 1 차 무역 : 50 달러 위험에 처할 수 있고, 2 차 무역 (여전히 첫 번째 무역 개방) : 여전히 50 달러 위험에 처할 수 있습니다.

5 % 규칙은 한 번에 위험에 처한 계정 잔액의 총 금액과 관련됩니다. 개별 거래 금지. 따라서 하나의 거래가 열려있는 경우 최대 허용 위험은 5 %입니다. 두 개의 거래가 열리는 경우 거래 당 2.5 % 등입니다. 이 방법으로 생각해보십시오. 무역 당 5 %라면 상인은 각 거래에서 5 %의 위험을 감수하면서 5 가지 거래를 열 수 있습니다. 상인이 10 개의 거래를 열고 각각에 대해 5 %의 위험을 감수하지 못하게하는 것은 무엇입니까? 상인이 자신의 계좌를 과도하게 활용하는 것을 막을 수있는 무언가가 있어야하며, 무언가가 언제든지 & 5 % 위험이 될 수 있습니다. 규칙의 일부. 그렇지 않은 경우 거래 당 5 % 이전 사례에서 볼 수 있듯이 각 거래에서 5 %의 거래 위험을 가진 거래자는 위험에 처한 계정의 25 %를 보유하게되고 10 개의 거래를하는 거래자는 자신의 50 %를 보유하게됩니다 위험에 처해있다. 분명히, 그 누구도 신중한 상인이 자신을 찾고 싶어하지 않을 상황이 아닐 것입니다.

5 % 규칙에 대해 자세히 알아보고 계정에 대한 적절한 영향력을 결정하십시오.

--- 무역 강사 Richard Krivo의 글.

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머니 관리는 외환 거래자가 자신의 머니 플로우를 통제하는 방법입니다. 네, 그것은 단순히 자신의 Forex 계정을 관리하는 지식과 기술입니다.

Forex 중개인은 거의 모든 중개업자가 일종의 교육을 제공하기는하지만 상인에게 좋은 자금 관리 기술을 거의 가르치지 않으므로 스스로 배워야합니다.

좋은 자금 관리에 대한 몇 가지 규칙이 있습니다.

1. 총 계정 중 위험이 적은 비율.

왜 그렇게 중요한가요?

전체 거래 프로세스의 주요 아이디어는 생존하는 것입니다!

생존은 돈을 벌기위한 첫 번째 과제입니다.

무엇보다도 선량한 상인은 우선 숙련 된 생존자라는 것을 분명히 이해해야합니다. 깊은 주머니를 가지고있는 사람들은 경제적으로 유능하기 때문에 큰 손실을 추가로 유지하고 불리한 조건에서 계속 거래 할 수 있습니다. 일반 상인의 경우 살아남는 기술은 자신의 Forex 거래 계좌를 "생존"하게 유지하고 수익을 창출 할 수있는 필수 "필수 사항"요건이됩니다.

자본의 작은 부분을 위험에 빠뜨리고 큰 부분을 위험에 빠뜨리는 것의 차이점을 보여주는 예를 살펴 보겠습니다. 연속으로 10 개의 거래가 손실되는 최악의 시나리오에서는 거래 계정이이 정도의 고통을 겪습니다.

무역 당 총 계정 수.

한 거래 당 총 계정 수입니다.

분명히 무역 당 2 %와 10 %의 위험 사이에는 큰 차이가 있습니다. 최악의 조건 하에서 2 %의 위험을 감수하는 10 개의 거래를 만든 상인은 초기 투자의 17 % 만 잃을 것입니다. 거래 당 잔액의 10 %를 드러낸 같은 상인은 초기 투자의 60 % 이상을 잃게됩니다. 보시다시피이 간단한 결정은 다음과 같습니다. 돈 관리 접근법 & mdash; 잘못 판단하면 심각한 결과를 초래할 수 있습니다.

저작권 및 사본; Forex-money-management 판권 소유.

외환 거래는 위험 부담이 큰 투자입니다. 모든 자료는 교육 목적으로 만 게시됩니다.

Forex 무역에있는 돈 관리.

16.1. 머니 관리 시스템이란 무엇입니까?

돈 관리 시스템은 외환 거래 시스템의 하위 시스템으로 외환 거래 시스템에서 엔트리 신호를받을 때 위험 부담을 통제합니다. 많은 전문 외환 거래자들이 사용하는 최고의 돈 관리 방법 중 하나는 포지션 당 자기 자본의 일정 비율 (예 : 3 %)을 항상 위험에 빠뜨리는 것입니다. 이 방법을 사용함으로써 상인은 그의 거래의 크기를 점차적으로 증가시키고 그가이기는 동안 잃을 때 그의 거래의 크기를 줄입니다. 연승 중 베팅의 크기를 늘리면 상인의 계정이 기하 급수적으로 증가 할 수 있습니다 (이익 배분이라고도 함). 연패 기간 동안 베팅의 크기를 줄이면 상인의 형평에 대한 피해가 최소화됩니다. forex trading simulator를 열어이 기술의 대화식 데모를 볼 수 있습니다 (참고 :이 페이지의 크기는 0.6 Mbs이며 브라우저에 Flash가 설치되어 있고 Javascript가 활성화되어 있어야합니다).

외환 거래는 시간이 지남에 따라 계정을 증식 시키거나 기하학적으로 성장할 수있게합니다. 기하 자본의 증가는 이익이 거래에 재투자 될 때 발생하며 점차적으로 더 많은 지위가 취해지고 결과적으로 더 큰 이익과 손실을 가져옵니다. 계좌가 성장하는 속도는 수익의 크기와 빈도에 따라 제어됩니다 (환율은 항상 외환 거래 시스템 개발자가 기억해야합니다). 기하학적 형평성 성장이 매끄럽고 (즉, 일관성 있어야 할 수 있지만), 일부 거래자는 계정의 높은 비율을 위험에 빠뜨리면서 인위적으로 이익의 크기를 늘려서 그것을 가속화하려고합니다. 이기고지는 거래의 실제 순서가 미리 예측 될 수 없기 때문에 그러한 거래는 매우 잘못된 거래 실적 (즉, 급격한 지분 변동)을 초래합니다. 무엇보다도이 방법은 상인이 자신의 트레이딩 시스템의 장기적 수익 잠재력에 대한 자신감이 부족하다는 것을 배제합니다. 상인이 자신의 거래 시스템에 대해 확신하는 한, 그는 모든 거래에서 자신의 계좌에 작은 비율 (% 1 ~ 3 %)의 위험을 감수하고 시스템이 그 잠재력을 실현하는 것을 지켜 볼 수 있습니다. 기하학적 자본 증가 만이 거래 시스템의 자금 조달 능력에 심각하게 영향을 미치지 않으면 서 계정에서 일정한 이익을 인출 할 수 있음을 유의해야합니다 (자본의 일정 비율로). 이것은 고정 - 달러 - 베팅 (fixed-dollar-bet) 돈 관리 시스템 (예 : 항상 거래 당 500 달러의 리스크)과는 대조적으로, 이익이 산술적으로 증가하고 계좌에서 인출 할 때마다 고정 된 수의 수익성이 높은 거래가 시간상 다시 시작됩니다.

매끄러운 기하학적 자본 증가를 위해서는 적절한 자금 관리와 건전한 거래 시스템이 모두 필요합니다. 속도 (즉, 기하학적도) 및 계정의 성장의 매끄러움은 거래 당 (돈 관리 시스템에 의해 설정된) 얼마나 위험하고 거래 시스템의 정확성 및 지불 시스템의 매개 변수 (거래 시스템의 수학적 기대치 ). 어떤 거래에서도 자본의 일정 비율을 위험에 처하게함으로써 지배적 지분 변동을 통제하는 것 외에도, 돈 관리 시스템은 다각화를 통해 지분 변동을 줄일 수 있습니다 (관련없는 통화 쌍 / 거래 시스템에서 위험 자본 분할).

Robert Balan은 그의 책 "외환 시장에 적용된 Elliott Wave 원칙"에서 "... 분석은 엄청난 재물에 대한 문이며 돈 관리는 그 문을 열어주는 열쇠입니다."라고 말했습니다.

16.2. 위험 부담은 얼마나됩니까?

제품 견적 : RiskMetrics에서 9 가지 위험 관리 규칙 중 첫 번째 규칙 인 & quot; 위험이없는 반품은 없습니다. & quot;

forex 시장에 무역은 아주 유익한 사업 일 수있다. 이 사실로 무장 한 일부 상인들은 가능한 한 적은 시간 안에 막대한 액수의 돈을 벌기로 결심합니다. 다른 말로하면, 그들은 지분 곡선의 매끄러움을 고려하지 않고 계정의 빠른 기하학적 성장을 목표로합니다. 이렇게하면 & ldquo; Percent Risked & rdquo; 값으로 10보다 큰 값을 입력하면 쉽게 볼 수있는 심각한 약화 또는 완전히 지우기가 발생합니다. 외환 거래 시뮬레이터에서 (참고 :이 페이지의 크기는 0,6 Mbs이며 브라우저에 Flash가 설치되어 있고 Javascript가 활성화되어 있어야합니다.)이 설정으로 일부 주식 시나리오를 모델링하십시오. 계정의 높은 비율을 위험에 빠뜨리는 것은 단기간에 계정 잔액의 기하학적 성장에 큰 영향을 줄 수 있습니다. 그러나 우승 한 줄무늬 (그러나 오래)는 항상 줄무늬 (짧지 만)를 잃어 버렸고, & rdquo; 높은 비율에 의해 & ldquo; take away & rdquo; 같은 비율로

예를 들어 시스템 정확도가 50 %이고 지불 비율이 2 인 거래 당 25 %의 계정 잔액이 발생할 경우 6 거래에서 계정을 두 배로 늘릴 수 있습니다 (& quot; Exp # of trades TR "셀을 외환 거래 시뮬레이터에서 사용하는 경우). 다음 몇 명의 상인에게이 이익의 대부분 또는 전부를 돌려 줄 것으로 기대할 수 있습니다. 거래 시스템이 신호를 잃어 버리면 같은 비율로 이익을 창출 할 수 있습니다. 이제 자동차가 몇 초 만에 시속 500 마일로 가속 한 다음 갑자기 뒤돌아서 같은 속도로 날아간다면 어떻게 느끼는지 상상해보십시오. 당신은 당신의 계좌가 100 %까지 약간의 거래에서 얻은 다음 바로 그 다음 몇 가지 거래에서 모든 이익을 잃었다면 당신의 감정이나 투자자에게 유사한 효과를 얻을 것입니다.

과도한 위험에 대한 감정적이고 재정적 인 복지를 제출하지 않고 목적지에 도달 할 수 있도록 (즉, 계좌 잔액을 두 배로 늘릴 수 있도록) 귀하의 자동차 (외환 거래 시스템)의 속도 (위험도)를 확실하게 유지하는 것이 좋습니다 당신의 재정적, 정서적 인 힘이 제한되는 경향이 있습니다. 주식의 위험 비율이 낮을 경우, 이기거나 패한 행진은 단순히 자본 이득에 큰 영향을 미치지 않으므로 (즉, 상인이나 투자자에게는 스트레스가 훨씬 적음). 이것은 귀하의 지분 중 작은 부분 (최대 3 %)에 대한 위험을 감수 할 때 각 거래에 더 적은 "권력"이 주어지기 때문입니다. 당신의 주식 곡선의 모양에 영향을 주어 더 작은 하락과 결과적으로 미래의 승리하는 신호에 투자 할 수있는 더 큰 능력을 갖게합니다. 즉, 축소 규모는 위험 비율에 정비례합니다. '위험 비율 (%)'항목에 점차 큰 값을 입력하면이를 볼 수 있습니다. 외환 거래 시뮬레이터에 제출 한 후, 입력 한 백분율 값 각각에 대한 최대 최대 drawdown ( "최대 DrawDown in %"필드)을 비교합니다. 위험을 감수하는 비율에 직접 비례하는 것 외에도, 인출은 거래 시스템의 정확도와 지불 비율 (평균 승리 / 평균 손실)에 반비례합니다 (다른 정확성과 지불 비율 값을 외환 거래 시뮬레이터). 이 관계는 외환 거래 시뮬레이터를 모델로 한 15,000 개의 거래 시나리오에서 볼 수 있듯이, 아래에 표시된 3 개의 3D 차트를 통해 분명히 볼 수 있습니다. (1 %, 3 % 및 5 %로 테스트 된 3 가지 상이한 "위험 빈도"설정 각각에 대해 5,000).

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드로우 다운은 2 개의 연속 된 에퀴티 하이 사이의 가장 낮은 지점부터 이들 최고점 중 첫 번째 지점까지의 거리입니다. 예를 들어, 계정이 $ 10,000에서 $ 15,000 (첫 번째 공평 높음)으로 증가한 후 12,000 (주식 고점 사이의 최저 포인트)까지 떨어지면 다시 20,000 달러 (2 차 지분)로 드로우 다운하면 $ 3,000 ($ 15,000- $ 12,000) 또는 20 % ($ 3,000 / $ 15,000). 각 거래에서 위험을 감수하는 비율을 결정할 때, 적하 방식이 산정됨에 따라 그로부터 벗어나야하는 이익 (및 시스템에 붙을 심리적 인 강인함)이 기하학적으로 증가한다는 것을 명심해야합니다 ( 아래 차트). 또한 다음 계산기를 사용하여 형편 상실의 영향과 손실을 보상하기 위해 필요한 이익을 모델링 할 수 있습니다. "%" 무역 당 위험이있는 지분의 비율을 나타냅니다. "#" 연속 손실의 수를 나타냅니다. "손실" 열은 자기 자본 대비 누적 손해를 백분율로 계산합니다. "리필" 란은 손익분기 부분으로 돌아 가기 위해 얼마나 많은 이익이 필요한지 보여줍니다. 또는 '손실'항목 아래의 셀에 손실 값을 입력하면됩니다. 그것을 되찾기 위해 필요한 이익의 크기를 계산하기위한 제목.

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위의 계산기에서 쉽게 볼 수 있듯이, 통화 거래자로서 잠재 고객을 심각하게 손상시키는 것은 단지 약간의 거래를 필요로합니다. 이 정보를 염두에두고 자신의 자금으로 거래하는 경우 다른 사람의 돈을 관리하는 경우에는 형평성의 1 %, 형평성의 경우 최대 3 %를 항상 위험에 빠뜨리는 것이 가장 좋습니다. 일반적으로 거래 시스템의 정확도가 높을수록 지불 비율이 높을수록 무역 당 위험이 더 높아집니다. 이 원칙은 돈 관리 계산기의 기초입니다 (참고 :이 계산기를 사용하려면 사이트의 forex 도구 섹션에있는 브라우저에서 Javascript를 사용할 수 있어야합니다).

연속적으로 일어나는 수많은 거래 손실의 이론적 인 가능성에 너무 많이 의존하지 않는 것이 가장 좋습니다. 다른 말로하면, 연속적으로 몇 가지 손실이 발생할 확률이 매우 낮기 때문에 이것이 거래에서 발생할 수 없다는 것을 의미하지는 않습니다. 평균적으로 100 점 만점에 60 점을 획득 한 시스템을 거래한다고 가정 해보십시오. 수익성있는 거래의 확률은 항상 60 %이지만, 그러한 시스템에서는 거래가 감소 할 확률은 항상 40 %입니다. 5 회 연속 손실 가능성은 0,4 곱하기 5 배 또는 0,4 * 0,4 * 0,4 * 0,4 * 0,4로 계산하여 1,02 %가됩니다. 대략 1 %의 확률이 매우 멀리 보일지라도 이것은 확률이 0이 아니며 실제 거래에서 발생할 가능성이 매우 큽니다. - 시스템 정확도를 설정하여 외환 거래 시뮬레이터에서 몇 가지 지분 시나리오를 모델링했는지 빠르게 알 수 있으므로 60 % ( "최대 Consec. Losses"셀을 확인하십시오). 또한 단일 거래의 결과가 무작위로 간주 될 수 있다는 점을 감안할 때 세계에서 다음 5 개 거래가 모든 손실 또는 모든 이익이되지는 않을 것이라는 보장은 없습니다. 따라서 각 거래 당 귀하의 계좌를 덜 위험에 빠뜨리므로 그러한 결과를 미리 대비하는 것이 가장 좋습니다. 이것과 밀접한 관련이있는 거래의 운은 좁은 기간에 많은 수의 거래의 클러스터링으로 정의 할 수 있습니다. 예를 들어, forex 거래 시뮬레이터에서 시스템 정확도를 60 %로 설정하여 12 개의 수상한 거래 문자열을 쉽게 생성 할 수 있습니다. 그러한 사건의 확률은 0의 6 승을 12 승 또는 0,2 % 또는 1의 500으로 올린 것과 같습니다. 그렇게 낮은 확률에도 불구하고 거래에서 12 명 이상의 연속 우승자를 볼 수 있습니다 위의 시뮬레이션을 수행 할 때 외환 트레이딩 시뮬레이터의 "Max. Consec. Wins"셀을 확인하기 위해). 성공률이 % 60 인 시스템으로 충분히 오래 거래 할 때. 비록 성공적인 일련의 성공적인 거래의 형평 (그리고 상인 사기)에 대한 단기 효과가 매우 극적 일지라도, 그것은 통화 거래자로서의 장기적인 성공에 거의 역할을하지 못한다. 즉, 거래 시스템이 방금 수익성이 높은 거래를 생성했다는 사실은 장기적인 수익 잠재력에 대해별로 말하지 않고 대신 수학적 기대치로 측정해야합니다.

통화 관리 시스템은 외환 거래 시스템과 비슷하지만 통화 거래에서 장기적인 성공을 위해서는 매우 중요합니다. 일단 포지셔닝 당 위험을 감수해야 할 형평성 비율을 결정한 후에는이 수치를 벗어나지 말고 시스템 성능이 아무리 좋거나 나쁘지 않더라도되도록 가깝게 지내야합니다. 이 질문은 미니 계좌 또는 표준 계좌가 될 경우 귀하가 개설 한 계좌 유형을 결정할 때 특히 중요합니다. 할당 효율 계산기에서 볼 수 있듯이 (이 계산기는 브라우저에서 자바 스크립트가 활성화되어 있어야합니다.) 미니 계정은 표준 계정보다 훨씬 우수합니다 (특히 계정 잔액이 $ 50,000 미만인 경우). 귀하의 돈 관리 시스템 (% 위험)과 귀하의 거래 시스템 (정지 손실의 크기).

참고 : 계정 유형을 선택할 때 외환 브로커가 제공하는 레버리지 수준에주의를 기울여야합니다. 높은 레버리지 (1 : 100 이상)가 자신의 돈을 거의 사용하지 않고 여러 롯트를 거래 할 수 있다고해도, 돈이 설정 한 백분율 값 이상으로 위험에 처한 위치를 추측 할 때 위험 할 수 있습니다 관리 시스템. 예를 들어, 매우 매력적인 EUR / USD 거래에 대해 $ 400 (40 pip stop-loss)의 위험을 감수해야하는 반면, 무역 당 최대 허용 위험은 $ 10,000 또는 $ 300의 3 %로 설정된 표준 계정을 사용하는 것이 좋습니다. 돈 관리 시스템을 고수하는 유일한 방법은이 거래를 우회하여 시스템의 수익성 (및 사기)을 약화시키는 것입니다. 이 신호를 피하거나 레버리지의 절반 (거래 당 $ 200의 위험을 의미 함)으로 거래했거나 미니 계정으로 모두 거래 한 경우 시스템에서 제안한 것보다 작은 손실을 사용할 필요가 없습니다. 할당 효율 계산기에 의해 표시됩니다.

16.3. 외환 거래 시스템의 수학적 기대.

외환 거래 시스템에 대한 수학적 기대치는 평균적으로 무역 당 벌어 들일 수있는 위험 자본의 양입니다. 다음 수식을 사용하여 시스템의 수학적 기대치를 계산할 수 있습니다.

수학적 추측 = (1 + 평균 승 / 평균 손실) * (시스템 정확도) -1.

이 공식을 사용하면 장기 수익 잠재력을 추정 할 때 성공률 (성공 신호의 비율)과 지불 시스템 비율 (평균 승리 / 평균 손실)을 모두 고려해야합니다. 예를 들어, 50 %의 정확도와 2 : 1의 보수율을 갖는 시스템은 기대가 +0.5입니다. 즉, 거래 당 평균 위험 금액의 50 %를 얻을 수 있습니다. 거래 당 자본의 2 %의 위험을 감수하면 그러한 시스템으로 평균 거래 당 1 % (2 %의 50 %)를 얻을 수 있습니다. 부정적인 수학적 기대치 (예 : 카지노 룰렛)는 귀하의 직책이 아무리 작거나 큰 경우에도 장기적으로 돈을 잃을 것임을 의미합니다. 기대가 없다는 것은 귀하의 계정이 언제 까지나 손익분기에 변동 할 것으로 기대할 수 있음을 의미합니다.

인용구 : & quot; 부정적인 기대와 긍정적 인 것의 차이는 삶과 죽음의 차이입니다. 당신의 기대가 얼마나 긍정적인지 또는 얼마나 부정적인지는별로 중요하지 않습니다. 중요한 것은 그것이 긍정적인지 또는 부정적인지 여부입니다. " Ralph Vince의 저서 "자금 관리의 수학 : 위험 분석 기법"을 참조하십시오.

forex trading simulator의 시스템 제어에서 다음 정확도와 수익 값을 입력하여 양수, 음수 또는 0 수학적 기대치 아래에서 다양한 주식 개발 시나리오를 모델링 할 수 있습니다.

이 계산기는 당신이 거래를 시작할 때 당신의 이익을 실추시키고 손실을 줄이는 가치를 보여줍니다. 그러나 믿을만한 통화 거래 시스템을 따라야합니다. 거래를 시작할 때 정확도가 떨어지는 경향이 있습니다. 더 많은 손실을 보상하려면 이익을 실행시키고 손실을 최소화해야합니다. 이것은 당신이 포착 할 수있는 소수의 승자로부터의 이익이 당신이 취하는 모든 손실로부터의 총 손실 이상을 보장 할 것입니다. 당신의 무역 경력의 시작에 당신의 이익을 달리는 것을 허용하지 않는 것은 간단하게 "자살"일 것입니다. 이것은 높은 보상 / 위험 비율로만 거래를 선택하는 것으로 이어집니다. 이것은 당신의 보수율을 향상시키고 따라서 귀하의 이익 잠재력을 향상 시키는데 도움이 될 것입니다.

위의 계산기의 초기 값에서 볼 수 있듯이 정확도와 지불 비율이 다른 시스템은 동일한 수학적 기대치를 가질 수 있습니다. 예를 들어 장기적으로 볼 때 테이블의 첫 번째 시스템에서 얻을 수있는 이익은 두 번째 시스템을 사용하여 얻을 수있는 이익과 같습니다. 즉 두 번째 시스템이 첫 번째로 정확합니다. 통화 다양 화 시뮬레이터를 사용하여 두 시스템 모두에 대해 주식이 어떻게 발전하는지 비교할 수 있습니다 (참고 :이 페이지의 크기는 0.7Mb이며 브라우저에 플래시가 설치되어 있어야하고 Javascript가 활성화되어 있어야합니다). "과거의 정확도"에 40을 입력하십시오. 시스템 A의 필드와 시스템 B의 80의 필드로 구성됩니다. 지불 비율은 A의 경우 3으로 설정해야하고 B의 경우 1로 설정해야합니다. B를 좀 더 다른 거래 시스템과 비교하려는 경우 A의 제어판에 정확도로 20을 입력하고 지불 비율로 7을 입력 할 수 있습니다.

시뮬레이션 된 형평성 성능 ( "실제 정확도"필드에 표시됨)이 각각의 시스템의 과거 정확도에 가까울수록 두 시스템이 동일한 최종 형평성 레벨에서 수렴하는 경향이 더욱 분명해진다. 기하학적 자본 성장은 수익의 빈도에 크게 의존하기 때문에 위험도가 높아지면 두 시스템이 동일한 수학적 기대치를 지니고 있어도 정확도가 훨씬 낮은 시스템이 성능이 떨어집니다. 이것은 귀하의 거래에서 가능한 한 가장 높은 정확도를 위해 노력하는 이유 중 하나입니다. 다른 이유는 낮은 정확도의 시스템으로 인출 시간 및 크기 (절대 및 백분율 용어 모두)가 더 큰 경향이있어 보상 - 위험 비율을 낮추는 데 있습니다. & quot; & quot; Drawdown time ","Max Drawdown " 및 "Max % Drawdown" 위에서 설명한 시뮬레이션을 수행 할 때 다양 화 시뮬레이터의 필드를 선택합니다. 세 번째 이유로서, 거래 시스템에 어떤 "오류 용실"을 부여하는 것이 항상 필요하다. 실제 거래에서 - 또는 과거의 정확도보다 낮은 정확도로 거래를하는 것으로 간주됩니다. 매우 낮은 정확도와 높은 보수율 시스템은 단순히 이것을 제공하지 않습니다. 즉, 이익을보기 전에 아주 길게 줄줄기를 걸을 준비를해야합니다. 대조적으로, 더 높은 정확도 forex 무역 시스템은 당신이 작고 그러나 훨씬 더 일정한 이익을 가지고가는 것을 보증해서 통화 거래를보다 적게 스트레스를가한다.

거래 시스템의 수학적 기대가 높을수록 계정 성장 속도가 빨라지는 이유가 있습니다. 아주 좋은 거래 시스템은 0.8에 가까운 수학적 기대치를 가지고 있습니다. 우수한 거래 시스템의 공통된 정의는 보수율이 손익분기 점보다 10 % 적은 정확도를 가진 손익분기 점보다 1 점 좋음을 의미합니다. 예를 들어, 성공률이 40 % 인 손익분기 시스템에 대한 지불 비율은 1.5이므로 50 % 정확도를 갖는 최적 시스템은 1,5 + 1 = 2,5 지불 비율을 갖습니다. 다음 계산기를 사용하면 손익분기 시스템과 최적 시스템에 대한 지불 비율을 계산할 수 있습니다.

인용구 : & quot; 시스템 디자인의 첫 번째 부분은 시스템에 최대한 높은 기대치를 세우는 데 초점을 맞춰야합니다. & quot; Van K. Tharp는 "자금 관리 특별 보고서"에서

트레이딩 시스템을 컴퓨터 코드로 변환 할 수있을 때 가장 신뢰할 수있는 트레이딩 시스템 기대치를 얻을 수 있습니다. 기대를 계산하기 위해 쉽게 다시 테스트 할 수있는 간단한 거래 시스템의 한 예가 이동 평균 교차 시스템입니다. 대부분의 고급 외환 차트 패키지 (예 : FXtrek IntelliChartв "ў Copyright 2001-2007 FXtrek, Inc.)를 사용하면 전 기계 거래 시스템을 구축하고 과거 가격 데이터를 기준으로 백 테스팅 할 수 있습니다. 거래 (예 : 가격 패턴, 추세선)에서 해석 적 기술적 분석 도구를 사용하는 경우 거래 로그의 정보를 사용하여 시스템 기대치 계산에 필요한 통계 만 생성 할 수 있습니다 (테스트 할 때 개별 거래 결과를 입력 할 수 있습니다) 데모 계좌에서 거래 시스템을 습득하십시오). 그러나 이러한 통계는 해석 분석 방법을 사용하여 생성되므로 이전과 정확히 동일한 방식으로 가격 형성을 계속 해석 할 경우에만 유효합니다. 기계 거래 시스템의 신호는 결코 상충되는 해석을 할 수 없으므로 수학적 기대는 해석 적 거래 시스템의 기대보다 미래 시스템 성능에 대한보다 신뢰할만한 척도가됩니다.

16.4. 통화 거래 다각화.

다각화는 거래 성과의 일관성을 높이기 위해 관련이없는 통화 쌍 및 / 또는 거래 시스템에서 위험 자본을 분배하는 것입니다. 예를 들어, 관련없는 두 가지 통화 쌍에서 하나의 시스템을 거래하는 경우이 쌍 중 하나가 자체적으로 통과 할 수있는 길 잃는 줄무늬로부터 자신을 보호 할 수 있습니다. 첫 번째 페어에서 패배 신호를 받으면 두 번째 페어가 첫 번째 페어의 손실을 보상하거나 두 번째 페어의 손실을 보상하는 우승 트레이드를 생성 할 수 있습니다. 리스크 자본 (자기 자본의 %)을 두 쌍으로 나눔으로써 두 쌍이 동시에 손실 거래를 생성 할 때 총 위험이 자금 관리 시스템에 의해 설정된 최대 값을 초과하지 않을 것이라는 것을 확신 할 수 있습니다. 이렇게하면 한 쌍만 트레이드하면 할 수있는 것보다 더 쉽게 자본 이득을 얻을 수 있습니다. 양방향 시범을 위해이 개념은 화폐 다양 화 시뮬레이터를 방문하십시오. 이 계산기는 쌍이나 시스템간에 상관 관계가 없다고 가정합니다 (아래의 상관 관계에 대한 자세한 내용).

& quot; 일관성 & quot;의 값을 비교해야합니다. ( "Trading A & B"칼럼에서) 이들을 함께 거래 할 때 달성되는 일관성의 값으로 개별적으로 거래 될 때 각각의 쌍에 대한 셀을 포함 할 수있다. 결합 된 일관성은 개별적으로 거래 될 때 쌍 중 하나의 일관성을 거의 항상 초과합니다.

포트폴리오와 더 관련없는 페어 나 시스템을 추가할수록 위험에 대비할 수 있습니다. 예를 들어 절대적으로 상관이없는 두 가지 통화 쌍에서 하나의 거래 시스템을 거래 할 때 시스템의 정확도와 동일한 비율로 거래를 잃을 확률을 낮 춥니 다. 시스템의 성공률이 % 60이라고 가정하면 각 쌍의 거래가 손실 될 확률은 % 40입니다. 두 쌍이 손실 신호를 생성 할 확률은 % 40 자체에 곱하여 계산됩니다. 결과는 % 16입니다. 이것은 쌍을 동시에 거래 할 때 잃어버린 무역의 확률로 % 60 감소 (24 / 40 = 0,6)입니다. 시스템의 성공률이 70 %이면 관련없는 두 개의 쌍을 하나가 아닌 두 개를 거래하면 손실 확률을 % 70까지 줄일 수 있습니다. 동시에 두 쌍 모두에서 발생할 수있는 손실 거래 확률은 % 9 (% 30 * % 30)이며 한 쌍만 교환하면 손실 확률은 % 70 감소합니다 (21 / 30 = 0,7 ). 두 개 또는 그 이상의 약한 통화 / 거래 시스템으로 다각화한다고해도 드로우 다운을 완전히 제거하지는 않습니다. 그러나 페어 나 트레이딩 시스템 간의 상관 관계는 약하다. 트레이딩의 어느 시점에서 한꺼번에 패배를 겪을 가능성이있다. 통화 다양 화 시뮬레이터의 도움으로 두 가지 유사한 거래 시스템의 성능을 모델링하여 볼 수 있습니다 (예 : A와 B 모두 40으로 정확도를 설정하고 A와 B 모두 2로 조정). DRADOWN 차트의 노란색 곡선이 움직이는 지 확인하십시오 다른 두 곡선과 동기화됩니다.

상관 계수의 절대 값 (일반적으로 r로 표시됨)이 0,3을 초과하지 않으면 (즉, -0,3 내지 +0,3의 임의의 것일 수있는 경우) 두 쌍 사이에는 약한 관계가있다. 중간 강도 관계는 계수의 절대 값이 0.3보다 크지 만 0.5 미만일 때 존재합니다. r이 절대 항 (즉, 0.5보다 크거나 0.5보다 작음)에서 0.5보다 크면 두 쌍 사이에 강한 관계가 있습니다. 상관 계수의 절대 값이 0.8 이상일 경우 통화는 높은 상관 관계가 있다고합니다. 대화 형 상관 관계 시뮬레이터를 사용하여 이러한 개념을 시각화 할 수 있습니다. (이 계산기를 사용하려면 브라우저에 플래시가 설치되어 있어야하고 자바 스크립트가 활성화되어 있어야합니다.)

EUR / USD와 GBP / USD와 같이 양의 상관 관계가있는 두 개의 통화 쌍을 거래한다고 가정합니다 (일일 r은 평균 0.8입니다). EUR / USD에 대한 판매 신호를 받으면 시스템에서 GBP / USD에 대해 동일한 신호를 생성합니다. 첫 번째 신호가 손실되면 결과적으로 두 번째 신호가 수익성을 잃지 않을 확률이 높아집니다. EUR / USD와 USD / CHF (일일 r은 평균 -0.9)와 같은 동일한 시스템으로 매우 부정적 상관 관계가있는 쌍을 거래하는 경우에도 마찬가지입니다. 한 번에 EUR / USD를 팔고 USD / CHF 한 장을 동시에 구매할 수 있습니다 (예 : 추세선이 깨지면 일반적으로 다른 쌍의 차트에 표시되는 추세선의 거울 이미지입니다 - 예 : "Target Correlation" 상관 시뮬레이터의 -0,9까지 A와 B의 상상적인 추세선이 얼마나 비슷한 지 알 수 있습니다.) 약 2 EUR / USD를 팔거나 USD / CHF 두 개를 개별적으로 구매할 수 있습니다. 위험은 전혀 감소하지 않습니다.

인용구 : & quot; 쓰라린 경험을 통해 나는 위치 상관의 실수가 거래에서 가장 심각한 문제의 근원임을 알게되었다. 8 개의 상관 관계가 높은 순위가있는 경우 실제로는 8 배 큰 위치 중 하나를 거래하고 있습니다. & quot; Bruce Kovner (Jack D. Schwager의 저서 "Market Wizards : Top Traders와의 인터뷰").

대조적으로 두 개의 상관되지 않거나 느슨하게 상관 관계가있는 쌍을 거래 할 경우 시스템이 각 쌍마다 다르게 수행되어 전반적인 거래 실적이 원활해질 것으로 기대할 수 있습니다. 예를 들어, 한 쌍의 상승 추세 (USD / JPY 등)에 대한 상승 추세 선을 살 수 있고 다른 관련이없는 쌍 (예 : GBP / CHF, USD / JPY와 평균 0.3의 비율을 갖는 CHF) USD / JPY의 가격 변동이 "스필 오버 (spill over)" GBP / CHF (또는 다른 방법으로 반올림)로 바꾸고 전체 거래 설정을 망칠 수 있습니다. 차선책으로는, 아래에 설명 된 것처럼 각 쌍마다 서로 다른 시스템을 사용하여 음의 상관 관계가있는 쌍에서 양의 상관 관계가있는 쌍 또는 동일한 방향 거래에서 반대 거래를 열면 위험을 줄일 수 있습니다. 상관 관계를 사용할 수있는 또 다른 방법은 현재 시장 조건에서 가장 높은 보상 잠재력을 제공하는 상호 연관성이 높은 쌍 중 하나를 선택하여 거래하는 것입니다.

통화 상관 페이지 (일반적으로 거래되는 통화 쌍에 대한 최신 상관 데이터 포함)에 대한 정보를 사용하여 거래하는 통화 쌍 간의 상관 관계를 모니터링 할 수 있습니다. 추적해야 할 상관 관계의 수와 이에 필요한 시간이 새로운 쌍을 추가 할 때마다 기하학적으로 증가하기 때문에 포트폴리오의 통화 쌍 수를 최소로 유지하는 것이 가장 좋습니다. n 쌍의 상관 관계 수를 계산하는 공식은 [n * (n-1)] / 2입니다. 하나의 통화 쌍으로 시작하여 경험이 커짐에 따라 점차적으로 최대 4 쌍 (모니터 할 6 개의 상관 관계)으로 증가시킬 수 있습니다.

서로 다른 트레이딩 시스템으로 다각화 할 때 시스템 수익의 상관 관계를 가능한 한 낮추는 시스템 조합을 찾아야합니다. 이상적으로는 완벽하게 음의 상관 관계가있는 두 시스템 만 교환하면됩니다 (r = -1). 즉, 한 시스템에서 손실 신호가 생성 될 때마다 다른 신호가 우승 신호를 생성하고 그 반대도 마찬가지입니다. 이러한 가능한 조합의 예로는 평균 회귀 시스템 (예 : RSI)과 동향 분석 시스템 (예 : 이동 평균)이 있습니다. 자세한 내용은 Richard L. Weissman의 저서 "기계 무역 시스템 : 기술 분석을 통한 상인 심리학 연계"를 참조하십시오. 시스템의 완벽한 조합을 발견 할 수 있다면, 한 시스템의 손실은 항상 다른 시스템의 이익으로 충당 될 것이기 때문에 단일 손실을 볼 수 없습니다 (실제 결과). & quot; 목표 상관 관계 & quot;에 마이너스 1을 입력하면 어떻게 작동하는지 볼 수 있습니다. 셀을 시스템 상관 시뮬레이터에 추가하십시오. (참고 :이 페이지의 크기는 0,7 Mbs이며 브라우저에 플래시가 설치되어 있고 Javascript가 활성화되어 있어야합니다.) 실제로, 완벽하게 부정적으로 상관 관계가있는 시스템을 찾는 것은 극히 어렵습니다. 그럼에도 불구하고, 거래되는 시스템이 단지 부정적으로 상관 관계가 있다고하더라도, 거래자는 다양 화에 의해 제공되는 위험 감소의 혜택을 기대할 수 있습니다.

인용구 : "다양한 시장 시스템의 상관 관계는 포트폴리오에 큰 영향을 줄 수 있습니다. 포트폴리오가 구성 요소의 상관 관계가 충분하지 않은 경우 해당 구성 요소의 합계보다 클 수 있다는 것을 인식하는 것이 중요합니다. 포트폴리오가 해당 부분의 합보다 작을 수도 있습니다 (상관 관계가 너무 높은 경우). " Ralph Vince의 저서 "자금 관리의 수학 : 위험 분석 기법"을 참조하십시오.

16.5. Forex 무역에있는 돈 관리 지배.

돈 관리를 습득하는 열쇠는 이익과 손실의 달러 가치에서 고객의 계정 잔액의 비율 가치로 관심을 옮기고 있습니다. 일단 당신이 자신의 이익과 손실을 백분율로 생각하도록 훈련 시키면 그것은 돈 관리 시스템에 충실 할 수있는 간단한 수학적 과제가 될 것입니다 (예를 들어 돈 관리 계산기에 제약 조건을 입력하면 많은 수를 줄 것입니다 무역). 귀하의 계좌가 커짐에 따라 이러한 관행은 위험 자산의 절대 가치가 매우 커지면 거래를하는 것을 망설이는 것을 피할 수있게 해줍니다. 그 순간 당신이 돈 관리에 의해 지시 된 액수를 초과하여 위험을 감수하고 있음을 알게되기 때문에 시스템 (처음에는 계정을 그 수준으로 끌어들이는 데 중요한 역할을했을 것입니다).

또한 단일 거래의 결과는 거의 항상 무작위 인 것을 기억해야합니다. It is, therefore, not practical to attach yourself too strongly - either emotionally or financially (by risking too much)- to the result of any one trade or a series of trades. This concept of randomness is incorporated into all the trading simulators on this site which use random number generators to determine if any single trade is profitable or not.

As with the forex trading system, you can receive protection from your own destructive tendencies by closely following your money management system. It will protect you from greed and pride (which always demand that you overtrade) when your system generates unusually large number of winning signals in a row. It will also protect you from trader paralysis (inability to open new positions) when your system goes through a losing streak because you will know that, as long as you risk a small fraction of your equity per each trade (as is set by your money management system) and use a currency trading system with positive mathematical expectation, no string of losses can wipe out your trading account.

톱 10 외환 머니 관리 팁.

항상 그렇듯이 거래를 성공하려면 완벽한 거래 계획이 필요합니다. 완전한 거래 계획은 언제 입력 할 것인지, 언제 종료 할 것인지, 어떤 통화 쌍을 거래 할 것인지, 어떻게 돈을 관리 할 것인지 알려줍니다. 따라서 돈 관리는 매우 중요합니다. 그러나 그것은 전체 그림의 일부일뿐입니다.

다음은 Forex 거래를하는 동안 사용할 돈 관리 팁 목록입니다.

외환 머니 관리 팁.

1. 귀하의 위험 자본을 계량화하십시오.

돈 관리의 중요한 측면 중 상당수는이 핵심 가치에서부터 시작됩니다. 예를 들어 전체 위험 자본의 크기가 포지션 크기의 상한선을 결정하는 요소가됩니다.

어느 한 거래에서 전반적인 위험 자본의 2 % 만 위험에 처하는 것이 현명하다고 생각할 수 있습니다.

2. 너무 적극적으로 거래하지 마십시오.

너무 적극적으로 거래하는 것은 아마도 새로운 거래자가 만드는 가장 큰 실수 일 것입니다. 위험 손실의 작은 연속이 당신의 위험 자본의 대부분을 박탈하기에 충분하다면, 그것은 각 거래가 너무 많은 위험을 가지고 있음을 시사합니다.

올바른 위험 수준을 목표로하는 방법은 거래하는 쌍의 변동성을 반영하여 포지션 크기를 조정하는 것입니다. 그러나 변동성이 큰 통화는 덜 불안정한 통화 쌍보다 작은 포지션을 요구합니다.

Autochartist는 Admiral Markets 고객에게 무료로 제공되며 PowerStats를 포함합니다. PowerStats 도구는 예상 된 변동성의 다른 측정뿐만 아니라 특정 시간대의 평균 핍 변동을 표시합니다.

3. 현실적이어야합니다.

새로운 상인이 과도하게 공격적 인 이유 중 하나는 그들의 기대가 현실적이지 않기 때문입니다. 그들은 공격적인 거래는 투자 수익률을 높이는 데 도움이 될 것이라고 생각합니다.

그러나 최고의 거래자는 꾸준한 수익을 올립니다. 현실적인 목표를 세우고 보수적 인 접근 방식을 유지하는 것이 거래를 시작하는 올바른 방법입니다.

4. 잘못했을 때 인정하십시오.

거래의 황금률은 수익을 올리고 손실을 줄이는 것입니다. 당신이 나쁜 거래를했다는 분명한 증거가있을 때 빨리 퇴장하는 것이 필수적입니다. 나쁜 상황을 시도하고 돌리는 것은 자연스러운 인간의 경향이지만, FX 거래의 실수입니다.

여기 왜 - 시장을 통제 할 수없는 이유가 있습니다.

5. 최악의 상황에 대비하십시오.

우리는 시장의 미래를 알 수는 없지만 과거에 대한 많은 증거를 가지고 있습니다. 이전에 일어난 일은 반복되지 않을 수도 있지만 가능한 일을 보여줍니다. 따라서 거래하는 통화 쌍의 내역을 살펴 보는 것이 중요합니다.

나쁜 시나리오가 다시 발생할 경우 자신을 보호하기 위해 취해야 할 조치에 대해 생각하십시오. 가격 충격의 가능성을 과소 평가하지 마십시오. 그러한 시나리오에 대한 계획을 가지고 있어야합니다.

가격 충격의 예를 찾으려면 과거를 탐구 할 필요가 없습니다. 2015 년 1 월 스위스 프랑은 유로화 대비 약 30 % 가량 상승했습니다.

6. 위치를 입력하기 전에 이탈 지점을 정하십시오.

당신이 위쪽에 무엇을 목표로하고 어떤 단점에 견딜 수있는 분별력이 있는지 생각해보십시오. 그렇게하면 거래의 열기 속에서 자신의 징계를 유지하는 데 도움이됩니다. 그것은 또한 위험 대 보상의 관점에서 생각하도록 권장합니다.

7. Stop of Form of Stop을 사용하십시오.

정지는 손실을 줄이는 데 도움이되며 시장을 모니터링 할 수없는 경우 특히 유용합니다. 적어도 시장에서 실제 명령을 사용하고 싶지 않다면 정신 정지를 사용해야합니다. 가격 경고도 유용합니다.

또한 MetaTrader 4 Supreme Edition 플러그인으로 SMS 또는 경고를 설정할 수 있습니다.

8. 경사를 다루지 마십시오.

어느 시점에서 위험 자본의 상당 부분을 통해 나쁜 손실을 입거나 불에 타게 될 수 있습니다. 다음 번 무역으로 투자를 되찾기 위해 큰 손실을 입은 유혹이 있습니다.

그러나 여기에 문제가 있습니다. 리스크 자본이 강조되었을 때 리스크를 증가시키는 것은 최악의 경우입니다.

대신, 거래가 적어 질수록 거래 규모를 줄이거 나 가능성이 높은 거래를 확인할 때까지 휴식을 취하는 것이 좋습니다. 정서적으로나 귀하의 직책에 관계없이 항상 평평하게하십시오.

9. 존중하고 이해를 활용하십시오.

10 : 장기간 생각하십시오.

그것은 거래 시스템의 성공 또는 실패가 장기적으로 그 성과에 의해 결정될 것이라는 이유를 제시합니다. 따라서 현재 무역의 성공 또는 실패에 너무 많은 중요성을 배분하는 것에 조심하십시오. 현재의 무역 업무를 수행하기 위해 시스템의 규칙을 구부리거나 무시하지 마십시오.

외환 거래를위한 자금 관리 팁.

거래의 모든 측면과 마찬가지로, 가장 잘 작동하는 것은 개인의 선호도에 따라 다릅니다.

일부 거래자는 다른 것보다 더 많은 위험을 감내 할 용의가 있습니다. 그러나 당신이 초보자 인 경우, 당신이 누구이던간에, 강력한 팁은 보수적으로 시작하는 것입니다.

무료 데모 거래 계정으로 위험이없는 환경에서 새로운 전략을 연습하는 것이 좋습니다.

상위 10 개 항목.

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위험 경고 : 마진에 대한 Forex (외환) 또는 CFD (차이 계약) 거래는 높은 위험 수준을 가지며 모든 투자자에게 적합하지 않을 수 있습니다. 전체 투자 금액보다 많은 손실을 입을 가능성이 있습니다. 따라서 귀하는 잃을 여유가없는 돈을 투자하거나 위험을 감수해야합니다. Admiral Markets UK Ltd 또는 Admiral Markets AS '서비스를 사용하기 전에 거래와 관련된 모든 위험을 인정하십시오.

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