피벗 포인트 계산기.
제시된 피봇 포인트 계산기는 네 가지 시스템에서 피벗 포인트를 몇 초 만에 생성합니다! 아래 양식을 이전 기간의 데이터로 채우고 & quot; 계산 & quot; 버튼을 누르기 만하면됩니다. 단추:
피벗 포인트 계산기 규칙.
피벗 (P) = (H + L + C) / 3.
계산 결과 테이블의 첫 번째 열에 표시된 플로어 피벗 포인트는 Forex 거래 기술 분석에 사용되는 가장 기본적이고 인기있는 피벗 유형입니다. 피봇 포인트는 기본 지원 / 저항 수준으로 해석됩니다. 주요 트렌드가 탄생 할 시점. 3 분의 1 수준의 저항과 지지점은 가능한 추세 반전 또는 지속의 추가 지표 역할을합니다. 플로어 피벗 점을 계산하는 공식은 매우 간단합니다.
Tom DeMark & # 39;
닫기 & lt; Open then X = H + 2 & times; L + C
닫기 & gt; Open then X = 2 & times; H + L + C
Close = Open이면 X = H + L + 2 & times; 기음.
새로운 높음 = X / 2 &; 엘.
새로운 낮음 = X / 2 &; H.
추세의 미래를 예측하기 위해 피벗을 계산하는 다른 인기있는 방법은 Tom DeMark의 피벗 포인트입니다. 피벗 포인트는 정확하게 피벗 포인트가 아니지만 예측 된 최저 및 최고치입니다. DeMark의 피벗 포인트를 계산하려면 오른쪽에 표시된 규칙을 따르십시오.
피벗 (P) = (H + L + 2 × C) / 4.
Woodie의 피벗 포인트는 플로어 피벗 포인트와 비슷하지만 다소 다른 방식으로 계산되므로 이전 기간의 종가에 더 많은 가중치를 부여합니다. Woodie의 피벗 포인트를 계산하기 위해 제시된 피벗 포인트 계산기는 오른쪽에 제시된 규칙을 사용합니다.
Camarilla 피벗 포인트는 현재 경향에 대한 지원 및 저항 값과 유사한 8 개의 매우 가능성있는 레벨 집합입니다. 이 피벗 포인트를 계산하는 원점과 정확한 방법은 분명하지 않습니다. 가장 중요한 점은 이러한 피벗 포인트가 모든 거래자에게 효과적이며 올바른 중지 손실 및 이익 실현 명령을 설정하는 데 도움이된다는 것입니다. 주어진 규칙은 Camarilla 피벗 포인트를 계산하는 데 사용됩니다.
Camarilla 피벗 포인트 방법의 역사와 Camarilla Levels라는 짧은 전자 서적에서 그 사용법의 흥미로운 예를 찾을 수 있습니다.
피보나치 계산기에 관심이있을 수도 있습니다. 완료된 추세파의 회귀 수준을 계산하는 데 도움이됩니다. 결과 레벨은 입력 및 종료 레벨을 미세 조정하기 위해이 계산기로 생성 된 피벗과 함께 사용할 수 있습니다.
Forex에서 피벗 포인트 수식.
Pivot Point, PP는 Forex에서 가격이 움직이는 수준을 설정합니다. 다른 말로하면, 그것은 가격이 어느 방향으로 움직이기 위해 튀어 오르는 수준입니다. 피벗 포인트 수식을 고려해 보겠습니다.
Pivot Points 방법은 Forex에서 널리 사용되며 2007 년에 John L. Person이 일중 거래를 위해 개발했습니다. 이 방법의 목적은 마지막 촛불의 가격으로 판단하여 미래의 저항과지지 수준을 찾는 것입니다.
피벗 포인트 수식 :
R1, R2, R3-1 st, 2 차 및 3 차 저항 레벨;
S1, S2, S3-1 st, 2 차 및 3 차지지 수준.
따라서 우리는 7 가지 레벨을 얻게 될 것이며 이는 아마도 가격에 의해 주목 될 것입니다. 종종 PP는 일일, 주간, 월간 빈도가 적습니다. 차트 기간은 표시기의 기간과 적어도 1 단계 차이가 있어야한다는 것을 기억하는 것이 중요합니다. 그렇지 않으면 차트가 지원 및 저항 수준 대신 포인트를 표시합니다.
획득 한 레벨을 해석하는 방법?
차트에서 PP 작업의 작은 예를 살펴 보겠습니다.
그림. 1 & ndash; 피벗 포인트 방법.
결론.
PP 운영의 주요 기능 : 가격에 도달하면 가격이 다음 가격으로 이동하거나 이전 가격으로 반송됩니다. 이 방법의 장점은 다음날의 피봇 포인트를 계산하고 현재의 가까운 시각, 높음 및 낮음을 아는 가격 방향을 정의 할 수 있다는 것입니다. 이 방법의 단점은 다음과 같습니다.
- 가격은 나누기 나 가격 반동에 대해 혼란스러운 수준으로 여러 번 교차 할 수 있습니다.
- 작업 피벗은 기본 시간 프레임을 기준으로 계산해야합니다.
피벗 포인트를 구축하는 데는 여러 가지 옵션이 있습니다. 플로어 피벗 포인트, Woodie 피벗 포인트, Tom DeMark 피벗 포인트 등 모든 거래자는 고용 된 트레이딩 시스템을 기반으로 가장 적합한 방법을 쉽게 선택할 수 있습니다.
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데이 트레이더를위한 피벗 포인트.
우리는 기술 지표를 즉시 계산할 수있는 컴퓨터를 사용하기 전에이 피트 트레이더가 컴퓨터를 구덩이에 넣을 수는 있었지만 그 시간에 사용 가능할지라도 계속해야한다는 것을 명심해야합니다. 그러나 컴퓨터가 거래의 큰 부분을 차지한 후에도 Pivot Points는 기술적 인 지표가 단기간의 프레임 차트에서 그다지 신뢰할 수 없다는 것을 많은 상인이 깨닫은 후에도 계속 사용되었지만 사용 지원 및 저항 수준은 단기간에 성공할 가능성이 더 컸습니다. 장기 거래. 그러나 한 가지 문제는 피트 트레이더가 주문을 채우는 구덩이에 있었기 때문에 현재 거래 세션에서 형성된 지원 및 저항 수준에 액세스 할 수 없었습니다. 따라서 잠재적 인지지와 저항으로 작용할 수있는 일종의 참조 포인트가 있어야합니다. 이 포인트는 그들이 피트에서 가지고 있던 트레이딩 카드 중 하나에 적어 둘 수 있으며 오늘 세션이 열리기 전에이 레벨을 가져야했습니다. 해결책은 전날의 최고, 최저 및 마감 가격을 사용하여 오늘의 거래에 사용하는 것이 었습니다. 피벗 포인트가 만들어졌습니다.
인터넷에서 피벗 포인트 (Pivot Points)라고 불리는 많은 수식이 만들어졌으며 앞으로의 레슨에서 그 중 일부를 소개 하겠지만 오늘은 오늘날에도 여전히 사용되는 가장 기본적인 수식부터 시작하여 개념을 이해할 수 있습니다 피벗 포인트와 그 사용 방법에 대해 설명합니다.
1 월 26 일 EUR / USD의 고가, 저가 및 종가는 다음과 같습니다.
피벗 포인트를 계산하는 공식은이 세 가지 가격 수준을 단순히 더하고 세로 나누는 것입니다.
1.1478 + 1.4042 + 1.4069 = 4.2289 / 3 = 1.4096.
따라서 1 월 27 일 세션의 Pivot Point는 1.4096입니다. 이 값은 1 월 26 일 동부 표준시 5PM에서 계산되며 1 월 27 일 동부 표준시 기준으로 1 월 26 일 오후 5시에 시작됩니다. 트레이더들은이 메인 피벗 포인트를 사용하여 시장이 1.4096 피벗 포인트 아래로 열리면 약세 였고 시장이 1.4096 피벗 포인트보다 높게 책정 된 경우 낙관적이었습니다. 트레이더들은 피벗 포인트 (Pivot Point)의 테스트를 통해 지원이나 저항을 제안했는지 여부를 확인했습니다. 1 월 27 일 EUR / USD 세션의 5 분 차트입니다.
우리는 시장이 1.4096 피벗 포인트 (Pivot Point) 아래에서 열렸다는 것을 알 수 있습니다. 특히 1 월 27 일 전체 거래 일 동안 시장이 Pivot Point를 넘지 않았다는 사실을 고려할 때, 일일 상인에게 좋은 매물을 제공 할 수있는 저항이있었습니다. 이것은이 도구에 대한 기본적인 모습이지만 오늘 시작하기에 좋은 곳입니다. DailyFX의 팀이 당신을 위해이 링크에서 찾을 수 있기 때문에 일일 Pivot Point를 스스로 계산하는 것을 원하지 않는다면 걱정할 필요가 없습니다.
다음 주에는이 인기 있고 가치있는 기술 도구에 대해 자세히 살펴볼 것입니다.
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다가오는 이벤트.
Forex 경제 달력.
과거 성과는 미래의 결과를 나타낼 수 없습니다.
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IG에 의해 제공된 피벗 포인트 데이터.
피벗 포인트는 외환 시장 분위기가 강세와 약세로 바뀔 수있는 곳을 빠르게 결정하기 위해 하루 거래자들이 널리 사용합니다. 피벗 포인트는 일반적으로 지원 및 저항 수준을 찾는데도 사용됩니다.
피벗 포인트는 이전 기간의 열기, 높음, 낮음 및 닫기 가격을 사용하여 계산됩니다. 따라서 오늘날의 피벗 포인트는 어제의 열기, 높음, 낮음 및 닫기 값을 사용합니다. 거래일은 뉴욕 시간 오후 5시에 시작하여 종료됩니다. DailyFX는 Classical, Camarilla 및 Woodie의 피벗 포인트를 보여줍니다.
IG가 제공 한 감정 데이터.
과거 성과는 미래의 결과를 나타낼 수 없습니다.
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